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連日來，中國電科全系統(tǒng)深化“一鞏固三做強”業(yè)務(wù)布局，抓實抓細“七大重點任務(wù)”，鉚足干勁投入緊張有序的科研生產(chǎn)任務(wù)，為完成年度目標任務(wù)打牢基礎(chǔ)。
網(wǎng)絡(luò)通信研究院亮相北京國際廣播電影電視展覽會，展示廣播電視監(jiān)測監(jiān)管系統(tǒng)、北斗授時解決方案、高清上星天線、檢測認證平臺等解決方案。其中，中短波全頻寬帶射頻直采接收設(shè)備處理速度快、識別準確率高，能夠瞬時覆蓋整個中短波頻段，捕獲工作頻段內(nèi)的所有目標信號。中短波多通道空間譜估計測向接收機具有多模測向能力，能夠同時對同頻多信號進行測向、分離和監(jiān)聽，特別適合于復(fù)雜電磁環(huán)境下進行高效信號處理。衛(wèi)星信號寬帶采集設(shè)備配備大容量快速存儲器，能夠?qū)崿F(xiàn)瞬時500MHz帶寬實時采集和存儲，搭配任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)軟件可實現(xiàn)對靜止軌道衛(wèi)星和非靜止軌道衛(wèi)星信號自動普查、信號分析和數(shù)據(jù)采集。
14所國?？萍贾δ暇┑罔F5號線全線開通運營。建設(shè)過程中，科研人員通過優(yōu)化車門緊急解鎖功能邏輯、改進線纜敷設(shè)與防雷接地方案、創(chuàng)新動車調(diào)試方式等技術(shù)，保障高密度客流運營安全，提升調(diào)試效率，助力南京地鐵打造更智能、安全的軌道交通網(wǎng)絡(luò)。
電科太極所屬普華基礎(chǔ)軟件與英飛凌簽署了合作諒解備忘錄，在車用底層方案研發(fā)、開源生態(tài)共建、市場客戶拓展等領(lǐng)域展開深度合作，合力打造更具市場競爭力的車用軟硬一體化數(shù)字基座，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)注入新動能。所屬首信股份自主創(chuàng)新低碳智慧園區(qū)平臺，涵蓋智慧化管理、數(shù)字化運營和零碳管理等模塊，碳足跡可視化分析平臺面向控排企業(yè)、上市企業(yè)和部分重點企業(yè)提供產(chǎn)品碳足跡管理數(shù)字化服務(wù)，能碳管理平臺幫助政府監(jiān)管部門進行省市區(qū)域內(nèi)能耗總量監(jiān)控、能耗強度監(jiān)控、能源審計和節(jié)能監(jiān)察等，提升能源管理精細化水平。
電科萊斯所屬萊斯信息亮相國際低空經(jīng)濟博覽會，展示低空領(lǐng)域的核心產(chǎn)品與解決方案。其中，省級飛服平臺提供空域管理、飛行活動管理、態(tài)勢監(jiān)視、告警提示等全方位服務(wù)，保障全省低空飛行安全高效運行，市級飛服系統(tǒng)可為地方政府管理轄區(qū)內(nèi)飛行活動提供支撐，確保安全有序，并與省級中心實現(xiàn)協(xié)調(diào)聯(lián)動、數(shù)據(jù)互通及跨市域協(xié)同。無人機運營服務(wù)系統(tǒng)面向公共服務(wù)、生產(chǎn)作業(yè)等場景，提供無人機態(tài)勢監(jiān)視、飛行調(diào)度、視頻智能分析等能力。低空大模型融合行業(yè)共性智能技術(shù)，構(gòu)建低空專屬知識庫，全方位支撐業(yè)務(wù)問答、計劃申報、數(shù)據(jù)分析、決策輔助等應(yīng)用。
電科裝備多支黨員攻關(guān)團隊聚焦先進封裝與SiC領(lǐng)域核心技術(shù)攻關(guān)，超精密減薄機創(chuàng)新采用超薄晶圓去應(yīng)力加工技術(shù)，集成自動面型控制與四工位磨削系統(tǒng)，突破超薄晶圓加工難點，在國內(nèi)龍頭企業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；慨a(chǎn)驗證。全自動晶錠減薄機集成智能傳輸、高精度減薄及多維清洗技術(shù)，搭載自適應(yīng)雙模式去除算法，完美匹配國內(nèi)“切磨拋”工藝需求，完成首輪全流程驗證。生產(chǎn)交付及保障團隊通過實施制造流程并行化與模塊化改造，裝配周期平均縮短20%，批量交貨周期最大縮減40%。
電科博微所屬華耀電子發(fā)布1×0.5模塊電源，滿載效率達80%，支持-55℃至+100℃寬溫運行，電源專為空間受限場景設(shè)計，其小型化特性尤其適合無人裝備、工控自動化等場景，解決傳統(tǒng)電源占板面積過大問題。
中科芯重點實驗室智能算法團隊開展NPU架構(gòu)及軟件棧技術(shù)攻堅，高效完成40余個高復(fù)用度NPU算子的定義與驗證，形成面向3類模態(tài)典型任務(wù)的軟硬件部署方案，完成基于自主CIP芯?；ヂ?lián)協(xié)議的異構(gòu)混合計算系統(tǒng)設(shè)計，建立可支撐大模型推理的系統(tǒng)級計算平臺，創(chuàng)新提出一種基于CPU運行時動態(tài)重調(diào)度機制，在邊側(cè)有限資源下將TB級模型指令空間壓縮到GB范圍。目前，軟件側(cè)通過“算子編譯-數(shù)據(jù)地址規(guī)劃-指令生成”工具鏈開發(fā)，完成與NPU底層架構(gòu)的適配閉環(huán)，形成“從需求定義架構(gòu)，再以架構(gòu)反推部署軟件”的協(xié)同研發(fā)模式。
